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改善激光焊接工艺缺陷和电缆性能的方法:金属表面清洁度量化检测

信息来源于:互联网 发布于:2021-04-12

一、 

介绍

焊接以激光为热源,采用低于母材熔点的材料作为填充金属(称为焊料)。液态焊料经加热熔化后润湿母材,进而填满接头间隙并与母材相互扩散,最终实现连接目的。

激光焊接质量在实际生产过程中受到多个因素影响,如激光焦点位置、热丝电流、板材间隙及表面清洁度等。而板材表面清洁度对于焊接质量非常重要。当工件表面存在油污、油脂、手指纹、脱模蜡等污染物,激光产生的热量会使油脂沸腾,造成炸点,导致焊接不牢固,所以在焊接前需要清洗零部件并检测产品表面清洁度确定稳定的焊接质量。

案例展示

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应用: 对“Hairpins”进行激光剥除绝缘层,用于电子迁移中的电气接触

检测原因:对电气接触用的铜电缆进行剥除和焊接

失效问题:绝缘层剥除不充分导致电气连接不良、油污影响激光焊接(如出现焊缝气孔)

解决方案:使用荧光法检测产品是否剥除或清洁干净

使用仪器: 用户引入大量SITA CleanoSpector表面清洁度仪进行检测,也有多台SITA clean line CI进行在线检测

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SITA CleanoSpector表面清洁度仪对激光清洗进行检测

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RFU值越大,表示污染程度越大

电线电缆的电性能不仅与绝缘层有关,也与生产过程中产生大量的残留污染物有关,因此需进行后加工清洗。若在清洗过程中污染物和清洗剂清洗不干净,容易影响产品电性能与品质。

案例展示

射频电缆是各种无线电通信系统及电子设备中不可缺少的元件,而其组件中的镀银铜线的清洁度会直接影响信号衰减,电性能不良等。

国内知名用户使用SITA表面清洁度仪对不同清洁度样品进行检测

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RFU值越大,表示污染程度越大

用户借助 SITA CleanoSpector 表面清洁度仪可以快速检测并量化、记录电缆清洁度的相关数据。基于此数据,避免了人为主观判断带来的影响,更有效审查生产步骤和清洗程序,进而优化清洗工序,更大地提高了工作效率,减少返工率, 降低生产成本。

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